General

ЯК МАШИННЕ НАВЧАННЯ МОЖЕ РОЗВІТИТИ ПІДВОДНІ ЗАГАДКИ

Після картографування та розуміння наземних і повітряних рельєфів дослідники тепер досліджують підземні ландшафти та розгадують морські таємниці за допомогою штучного інтелекту та машинного навчання.

Океани становлять майже 71% поверхні Землі, і майже 99% цих водойм мають живу речовину. Морська флора і фауна відіграють важливу роль у нашій екосистемі. Прогноз погоди, управління стихійними лихами, зміна клімату чи навіть харчова промисловість так чи інакше пов’язані з підводним життєвим циклом. Пам’ятаючи про це, океанологи та вчені зараз вивчають та розгадують морські таємниці за допомогою ШІ.

Застосування штучного інтелекту та машинного навчання до морських таємниць

Вода і машини зазвичай погано поєднуються. Колись проектування водних роботів здавалося неможливим. Але завдяки досягненням у сфері матеріалознавства доступні ресурси для створення роботів, які не тільки досліджують підводні ландшафти, але й аналізують їх у реальному часі, витримуючи екстремальні фізичні умови, які пропонують океани. Роботизовані морські транспортні засоби, оснащені ШІ, поширені для вивчення водних форм життя, а також форм рельєфу. Завдяки потужним датчикам, камерам та вичерпним системам зв’язку для точного зв’язку з наземною станцією, морські роботи досліджують, збирають та вивчають дані, зібрані з-під моря, щоб розширити та інтерполювати наші існуючі бази даних. Розкопки проводяться під океанами, щоб викопати записи та докази найдавніших форм життя в археології. Екологи, щоб відстежити дисбаланс в екосистемі, вивчають популяцію риб та тенденції їх зростання. Підводні течії, температура, припливи і склад води використовуються в відділах прогнозування погоди і метеорології. Крім того, щоб допомогти нам зрозуміти, як інші сектори працюють синхронно з океанами, дослідження морського життя дає можливість зрозуміти водну екосистему. Розуміння зв’язку між різними видами та того, як один впливає на інший, залежність форм життя, як флори, так і фауни, один від одного, причин підводних катастроф, таких як цунамі та урагани, вивчаються шляхом дослідження цих територій за допомогою складних роботів та навігаційних систем. Такі підводні можливості штучного інтелекту також використовуються для картографування місцевості та оптимізації навігаційних маршрутів, зокрема, для морських застосувань. Боти транслюють відео з-під океану на наземні станції в прямому ефірі, таким чином надаючи дані картографам для планування оптимізованих маршрутів з мінімальною помилкою.

Розгадування морських таємниць за допомогою ШІ

Очікується, що одна з найбільших таємниць усіх часів, Бермудський трикутник, буде розгадана за допомогою ШІ. Вчені NASA розгорнули в цьому районі системи морської та аерофотозйомки, щоб зібрати дані про те, що саме відбувається в епіцентрі регіону. Вивчаючи дані, дослідники помітили хмари шестикутної форми, які різко впливають на висоту океанської хвилі на 45 футів. Цей аналіз був би неможливим без складної, але міцної техніки, яка могла б орієнтуватися та спілкуватися з бурхливого моря. Іншим прикладом вирішення морських таємниць за допомогою дистанційно керованих морських транспортних засобів є приклад річки Чарльз. Щороку навесні айсберги тануть, підвищуючи рівень води на знак теплої погоди. Студенти Массачусетського технологічного інституту разом зі своїм професором створюють ботів для вивчення причин і наслідків таких змін навколишнього середовища. Потім ці дослідження застосовуються та поширюються на військово-морські застосування для будівельних систем, які можуть мінімізувати шкоду. ШІ успішно довів свій потенціал для застосування на наземному рівні. Однак для освоєння його застосування в підводній сфері все ще знадобиться деякий час. Але беручи до уваги природу самонавчання та навчання, якими володіють машини з штучним інтелектом, вони неодмінно розв’яжуть навіть останню таємницю, яку зберігають океани.