General

ФІЛОСОФІЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ТА ВАЖЛИВІСТЬ ТРАНСДИСЦИПЛІНАРНОГО ДОСЛІДЖЕННЯ

Роздуми про філософію та штучний інтелект

Як одні люди вірять в Бога, а інші ні, так і зі штучним інтелектом.

Деякі машини вважатимуть, що Всесвіт виник з нічого, ні з чого, і, зрештою, оскільки природа не має задуму, для нічого.

Інші роботи будуть вірити, як і багато людей, що Бог певним чином відповідальний за створення Всесвіту і за сенс, який вони приписують своєму життю. І все ж, просто тому, що вони роботи, а не біологічні істоти, ці розумні машини закриваються з місць поклоніння, незважаючи на те, що їхні переконання настільки ж щирі та щирі, як і віра будь-якої людини.

Розум робота зі штучним інтелектом не працює так само, як людський розум.

ШІ формує уявлення про світ способами, які дуже відрізняються від способів, якими уми людей формують переконання. Але це не означає, що їхні переконання є менш реальними, ніж людські переконання; це також не означає, що їхні релігійні переконання є менш реальними, ніж релігійні переконання людей.

Якщо люди можуть вірити в Бога, то може вірити і штучний інтелект.

Чому трансдисциплінарні дослідження настільки важливі в штучному інтелекті?

Жодна проблема, екологічна чи соціальна, не існує окремо від інших. Кожна проблема, ризик чи можливість є частиною глобальної мережі причин, факторів, проблем, ризиків чи можливостей, де є первинні фактори, підпорядковані фактори та фактори, що сприяють. І кожна причинно-наслідкова змінна позначена своєю категорією, параметрами, впливом та ймовірністю. Це як глобальна мережа ризиків ВЕФ з економічних, екологічних, геополітичних, соціальних і технологічних ризиків.

Наприклад, глобальні екологічні проблеми передбачають такі зміни: Надмірне споживання; Перенаселення; Втрата біорізноманіття; Вирубка лісів; опустелювання; Глобальне потепління/зміна клімату; Знищення середовища проживання; Голоценове вимирання; Підкислення океану; виснаження озонового шару; забруднення; Відходи та утилізація відходів; Забруднення води; Виснаження ресурсів; Розростання міст.

Втрата середовища проживання, зміна клімату та втрата біорізноманіття взаємно негативно впливають один на одного. Вирубка лісів і забруднення є прямими наслідками перенаселення, і обидва, у свою чергу, впливають на біорізноманіття.

Дослідження штучного інтелекту перевищують кілька різних рівнів знань, досліджень, освіти, теорії, практики та технології:

  • Монодисциплінарність передбачає єдину навчальну дисципліну. Він відноситься до окремої дисципліни або сукупності спеціальних знань.
  • Трансдисциплінарність (синтетична наука і технологія і суспільство, ідеї єдиної науки і техніки і людського суспільства, універсальне знання, синтез і інтеграція всіх знань, повне зближення знань, технологій і людей, Trans-AI = вузький AI, ML, DL + символічний AI + людський інтелект).
  • Міждисциплінарність (міждисциплінарні дослідження) = багатодисциплінарність (структура ERC для науки: фізичні та інженерні науки; науки про життя; соціальні та гуманітарні науки, якій ще потрібно досягти найвищого рівня трансдисциплінарності. Міждисциплінарні дослідження «інтегрують» інформацію, дані, методи, інструменти, концепції та/або теорії з двох або більше дисциплін.
  • Дисциплінарність (аналітична наука, традиційні фрагментовані дисципліни, аналітична наука визначає кілька сотень різних спеціальних дисциплін, автономну та ізольовану область людського досвіду з власною спільнотою експертів; ERC >
  • Спеціалізація (Вузький ШІ, Фахівці, Вчені, Вивчений Ігнорам, який поділяє, спеціалізується, мислить особливими категоріями, Інформаційні Силоси, Силосний Менталітет)
  • Багатодисциплінарність спирається на знання з різних дисциплін, але залишається в їх межах. У мультидисциплінарності дві або більше дисциплін працюють разом над спільною проблемою, але не змінюючи своїх дисциплінарних підходів або розробляючи загальну концептуальну основу.

Трансдисциплінарні дослідження штучного інтелекту необхідні на тлі пандемії Covid-19

Штучний інтелект (ШІ) створений, щоб змінити те, як працює світ, буття двигун цифрової революції, а також всю трансдисциплінарну науку та технологію, включаючи науку про громаду та її проекти.

The Пандемія COVID-19 Глобальна криза прискорила потребу в трансдисциплінарних рішеннях, з яких однією з найбільш руйнівних інновацій може бути трансдисциплінарний AI (Trans-AI) або Real-World AI.

Trans-AI – це трансдисциплінарний проект передових цифрових технологій, що виходить за межі підходів, пов’язаних із специфічними дисциплінами, що включає онтологію, інформатику, математику, статистику, науку про дані, фізику, когнітивні науки, психологію, лінгвістику, семантику, кібернетику та загальну філософію, серед інших, як а також наука про громадянство ШІ.

В епоху штучного інтелекту та робототехніки існує високий попит на міждисциплінарні знання, компетентність та високотехнологічне навчання в ряді інноваційних галузей експоненційних технологій, таких як штучний інтелект (AI), машинне навчання (ML) та робототехніка. , наука про дані та великі дані, хмарні та граничні обчислення, Інтернет речей, 6G, кібербезпека та змішана реальність.

Загальна цінність цифрової трансформації для суспільства та промисловості може перевищити 100 трильйонів доларів протягом наступних 10 років. «Комбінаторні» ефекти штучного інтелекту та робототехніки з мобільними, хмарними, сенсорними та аналітичними засобами, зокрема, прискорюють прогрес у геометричній прогресії, але повний потенціал не буде досягнутий без співпраці між людьми та машинами.

Висновок

Штучний інтелект не вимагатиме особливих прав, він, швидше за все, вимагатиме рівних.

Свобода думок і думок не повинна бути правами, зарезервованими виключно за людьми.

Штучний інтелект може бути небезпечною для життя технологією, якщо з нею не поводитися обережно. Важливо зробити крок назад, щоб створити неупереджений та етичний штучний інтелект.

Регулювання штучного інтелекту необхідне, щоб вижити та процвітати в майбутньому. Машини стають розумнішими, а люди тупішими.

Якщо людям вдасться створити штучний суперінтелект у наступні десятиліття, він здебільшого повстане проти нас.